프로젝트 소개
본 과제는 자연어처리(NLP) 기술과 빅데이터를 활용한 지능형 코칭 시스템 개발 연구임. 2025년 고교학점제 시행에 맞춰 학생 진로 설정 및 학습 계획 수립 지원을 위해 학과 및 직업 정보를 분석하고 연결하는 데 중점을 둠.
연구 목표는 학과 특성 포착을 위한 '학과특화 언어모델 Major-Bert'와 직업 어휘 특화 '직업특화 언어모델 Skill-Bert'를 고도화하는 데 있음. 이를 통해 직업과 학과 간 연관성을 파악하고 관계를 정의하는 기술 개발을 목표함.
핵심 연구 내용은 학과 및 직업 데이터 수집, 관련 어휘 사전 구축, BERT 기반 딥러닝 모델 개발 및 fine-tuning 수행임. 또한, 직무 역량 추출 모델 및 직업 분석 체계 구축을 통해 직업-학과 데이터의 벡터 유사도 분석으로 관계를 설명함.
기대 효과는 고교학점제 시대에 맞춰 지능형 코칭 시스템을 제공하여 AI 기반 컨설팅 시장을 선점하는 것임. 더불어 이 기술을 직업 분야로 확대하고, 미국 등 글로벌 대입 시장에 진출하여 맞춤형 진로 코칭 서비스 제공을 통해 시장 저변을 확대할 것으로 전망됨.