본 과제는 염증성 피부질환의 영상(피부 사진)을 분석해 중증도를 수치로 제시하고, 그 결과를 활용해 임상 의사결정을 돕는 알고리즘을 개발하는 연구임.
연구 목표는 염증성 피부질환 영상 데이터의 관리 체계 구축(수집·중증도 기반 표준화)과 중증도 측정을 위한 알고리즘 개발이며, 연구 내용은 LUV 색공간 기반 밝기 정규화 전처리, 병변(3가지)·중증도(0~3) 라벨링, 의료기관 요구사항 기반 중증도 측정 모델 구현 및 판독 결과 검증(임상의 진단 비교)으로 구성됨. 기대 효과는 영상기반 의사결정 지원의 원천기술 확보, 주관적 판단 배제와 진단 정확도·신뢰도 개선, 중증도 기반 오류 최소화로 의료서비스 질 향상 및 비용절감임.