프로젝트 소개
본 과제는 실시간으로 마스크를 착용하지 않은 사람을 인식하고, 동시에 체온이 비정상적인 사람을 식별하는 시스템을 개발하는 연구임. 이는 인공지능과 영상 처리 기술을 활용하여 다수의 인원을 효율적으로 관리하기 위한 목적임.
연구 목표는 원거리 발열 측정이 가능한 지능형 CCTV와 멀티모달 개인 식별 시스템, 통합 관제 및 영상 처리 시스템, 그리고 증강현실(AR) 시스템(Wearable Device)을 포함하는 종합 솔루션 구축임. 핵심 연구 내용은 부품 개발, 프로토타입 제작 및 퍼포먼스 테스트를 통한 최종 보완에 중점을 둠. 통합 관제 시스템 분석, GUI 및 DB 설계, 소프트웨어 구현, AR 개발 범위 산정 및 엔진 인터페이스 개발, 그리고 다양한 테스트 과정을 포함함. 기대 효과는 향후 호흡기 감염증에 대한 효과적인 긴급 대응 솔루션 구축임. 마스크 유무 판별 및 이상 체온자 식별, 식별된 인원의 이동 경로 분석을 동시에 수행하여 효율적인 관리가 가능함. 나아가 안전, 범죄자 식별, 보안 등 다양한 분야로 응용되어 관련 분야에서 글로벌 기술 경쟁력을 확보할 것으로 전망됨.