프로젝트 소개
본 과제는 통계와 기계학습을 활용해 대량의 디지털 제품설계 자료를 분석함으로써, 복잡하고 비정형적인 제품개발성능평가 문제를 해결하는 연구임.
연구목표는 제품개발성능평가를 위한 주요 성능지표(Key Performance Indicators) 설계와 설계 빅데이터 정보시스템의 제품자료모델, 다양한 빅데이터 분석 모델·기법 개발임. 핵심내용은 PLM 시스템 확장으로 PLM 데이터베이스 모델을 설계하고 의사결정 시스템에 다차원자료모델, 데이터웨어하우스, 데이터 마이닝 엔진, ETL 모듈을 연동하여 과제 위험평가, 소셜네트워크 분석 기반 지표 분석, 경영층용 결과지표까지 구현하는 방안임. 기대효과는 PLM 상단의 의사결정 응용 모듈로 자연 적용되어 제품개발을 더 효과적으로 지원하며 제조업 IT 융합 혁신에 기여함.