위성-항공-지상 융합 입체 통신을 위한 딥러닝 기반 최적화 알고리즘 및 시스템 개발

2023교육부이공학학술연구기반구축
프로젝트 소개
본 과제는 B5G & 6G 차세대 이동통신에서 위성-항공-지상 융합 입체 통신 시스템을 구축해, 어디서나 5G 서비스 확장과 신뢰도 및 서비스 복원성 요구사항 충족을 목표로 하는 연구임. 연구 목표는 딥러닝 기반 채널 추정/추적, 간섭 완화, 빔 관리, 위치/방향 추정/추적 알고리즘 개발과 상용화임. 핵심 연구 내용은 1차년도 NR 기반 NTN 및 요소별 DL 채널 추정/추적, 2차년도 FD-MIMO, CoMP, 전력 제어와 최적 빔 페어 형성 DL 빔 관리, 3차년도 DL 위치/방향 추정/추적과 NR 기반 입체 통신 시스템 설계·구현, 3GPP 승인을 위한 융합 최적화임. 기대 효과는 서비스 영역 확대와 높은 신뢰성 전송, 학문·기술 발전 및 스마트시티 등 사회·경제적 경쟁력 향상임.
위성-항공-지상융합 입체 통신채널 추정추적간섭 완화빔 관리위치뱡향 추정추적딥러닝Satellite-Aerial-TerrestrialConvergence 3D CommunicationsChannel Estimation-TrackingInterference MitigationBeam ManagementPosition-Direction Estimation-TrackingDeep Learning
참여형태
주관
사업명
이공학학술연구기반구축
부처명
교육부
주관기관명
나사렛대학
과제 수행연도
2023
과제 수행기간
2020.06.01 ~ 2023.05.31
과제 고유번호
1345363176
연구 개발단계
기초연구
연구비
총연구비
12,500,000
정부지원연구개발비
12,500,000
위탁연구비
0
민간연구비
0
주관/협동기관 정보
주관/협동수행기관명연구수행주체지역
주관나사렛대학대학광주광역시
과제 기반 국내외 특허0건
출원/등록 기관발명의 명칭출원일자출원국가출원번호등록일자등록번호
과제 기반 SCI(E) 논문0건
논문명학술지명DOI/URL