프로젝트 소개
본 과제는 예약 기반의 맞춤형 이동 서비스를 제공하기 위해 제휴 네트워크를 활용한 배차 관리와 인공지능(AI)을 이용한 최적 배차 시스템을 개발하는 연구임.
연구 목표는 대기 시간과 이동 거리, 공차율을 최소화하기 위한 데이터 분석과 AI 기반의 과학적인 운행 스케줄링을 지원하는 AI 최적 배차 추천 서비스를 구현하고, 상황별, 조건별 배차 방법에 따른 비즈니스 로직을 생성하여 적용하는 것임. 핵심 연구 내용은 최적 배차를 결정하는 주요 데이터를 정의하고, 각 데이터 및 데이터 조합의 연관 관계, 계층과 가중치를 규명하는 데 있음. 또한, 각 파라미터들의 계층 관계에 따라 딥러닝 신경망 모델을 설계하고, 키워드를 사전 정의하는 방식이 아닌, 상황과 조건을 학습하는 방식으로 지속적인 성능 향상을 도모함. 기대 효과는 비효율적인 업무 프로세스에서 오는 불필요한 비용 발생, 특히 대기 시간과 이동 거리, 공차율 관리의 실패로 서비스 공급 가격을 낮출 수 없어 시장 경쟁력을 높이기 어려운 근본적인 문제를 해결하고, 산업 혁신을 견인하는 데 있음.