수직 적층소자 기술에 최적화된 인공지능 가속 시스템 개발

2022과학기술정보통신부차세대지능형반도체기술개발(소자)
프로젝트 소개
본 과제는 Flash 메모리, PRAM, RRAM, FeFET 등 신소자를 활용해 수직 적층 시냅스 소자와 CMOS 회로를 함께 집적하고, 이를 위한 소프트웨어 시뮬레이터와 시스템 프레임워크, 맞춤형 인공지능 알고리즘을 개발하는 연구임. 연구 목표는 적층형 시냅스 어레이 및 CMOS를 정확히 모델링하고, 성능 측정용 시뮬레이터와 PIM 아키텍처 최적화 기술을 확보하는 데 있음. 핵심 내용은 속도, 파워, 정확도 평가, 통신 오버헤드 최소화 아키텍처 설계, 소자·워크로드 특성 기반 프레임워크 개발이며, 기대 효과는 연산기 효율 50% 이상 향상, 뉴럴 네트워크 칩 개발, PIM·CIM 분야 및 관련 산업 선도 가능성 확보임.
통합 집적3D 시냅스 소자인공지능아키텍처시뮬레이터최적화된 AI 플랫폼노이즈 내성Integration chip3D synaptic deviceAIArchitectureSimulatorOptimized AI platformNoise Tolerance
참여형태
주관
사업명
차세대지능형반도체기술개발(소자)
부처명
과학기술정보통신부
주관기관명
서울대학
과제 수행연도
2022
과제 수행기간
2021.04.09 ~ 2023.12.31
과제 고유번호
1711158623
연구 개발단계
기초연구
연구비
총연구비
650,000,000
정부지원연구개발비
650,000,000
위탁연구비
0
민간연구비
0
주관/협동기관 정보
주관/협동수행기관명연구수행주체지역
주관서울대학대학서울특별시
과제 기반 국내외 특허0건
출원/등록 기관발명의 명칭출원일자출원국가출원번호등록일자등록번호
과제 기반 SCI(E) 논문0건
논문명학술지명DOI/URL