프로젝트 소개
본 과제는 인공지능(AI) 기술을 활용하여 대형 생활폐기물의 수거 과정을 비대면 방식으로 전환하고, 이를 효율적으로 관리할 수 있는 플랫폼을 구축하는 연구임. 특히, 폐기물 식별, 등록, 수거, 관리 전반을 디지털화하여 사용자 편의성을 높이고 관련 기관의 운영 효율성을 증대하는 데 초점을 맞춤.
연구 목표는 99종 183규격의 대형 생활폐기물 데이터베이스를 구축하고, 이를 기반으로 사진 분석 알고리즘 및 등록-수거-관리 모바일 애플리케이션 플랫폼을 개발하는 것임. 핵심 연구 내용은 대형 생활폐기물 이미지 데이터 수집 및 가공(태깅, 라벨링), 딥러닝 모델 학습 및 시험, 그리고 안드로이드 기반의 모바일 애플리케이션 개발을 포함함. 개발된 딥러닝 모델은 어플리케이션에 임베딩하여 활용됨. 기대 효과는 주민의 경제적 비용 절감, 수거업체의 수거 효율 및 생산성 향상, 행정기관의 시스템 운영 비용 및 민원 감소를 통한 전반적인 폐기물 처리 시스템 효율성 증대임. 또한, 비대면 원스톱 서비스 제공으로 주민 만족도 제고 및 환경 오염 예방에 기여할 것으로 전망됨.