극저온 액화수소 이송을 위한 AI 및 ICT 기반 안전·진단 기술 적용한 진공단열 이중배관 시스템 개발

2023중소벤처기업부지역특화산업육성+
프로젝트 소개
본 과제는 극저온 상태의 액화수소를 안전하게 운반하기 위한 진공단열 이중배관 시스템을 개발하는 연구임. 특히, 인공지능(AI)과 정보통신기술(ICT)을 활용하여 배관의 안전성을 실시간으로 진단하고 누설 여부를 감지하는 기술을 적용하는 것에 초점을 맞춤. 연구 목표는 AI 및 ICT 기반 가스 누출 안전 진단 모니터링 시스템 개발 및 대류·전도 열전달을 최소화하는 진공단열 이중배관 개발임. 이는 누설 정보 계측, ICT 기반 원격 모니터링, 기계학습 활용 누설 위치 추정 기술 구현을 포함함. 핵심 연구 내용은 진공단열 이중배관 시제품 제작, 가스누설 시뮬레이터 및 제어/모니터링 S.W. 개발, 누설 위치 추정 알고리듬 개발임. 또한, 시뮬레이터 제작 및 시운전을 통한 성능 검증, 누설 DB 구축 및 현장 적용을 위한 강인 기술 개발에 중점을 둠. 기대 효과는 수소 분야 진출 기반 확보 및 공정·운영 통합 시스템 구축을 통한 시장 진출과 협력사 동반 성장에 기여할 것으로 전망됨.
극저온 액화수소진공단열 이중배관 인공지능 안전 진단 에너지 공급인공지능안전 진단에너지 공급 시스템Cryogenic Liquefied HydrogenVacuum Insulated PipeArtificial IntelligenceSafety DiagnosisEnergy Transportation System
참여형태
주관
사업명
지역특화산업육성+
부처명
중소벤처기업부
주관기관명
탈렌트엘엔지(주)
공동/위탁수행기관명
부경대학
과제 수행연도
2023
과제 수행기간
2023.04.01 ~ 2024.12.31
과제 고유번호
1425177616
연구 개발단계
개발연구
연구비
총연구비
225,000,000
정부지원연구개발비
180,000,000
위탁연구비
0
민간연구비
45,000,000
주관/협동기관 정보
주관/협동수행기관명연구수행주체지역
주관탈렌트엘엔지(주)중소기업부산광역시
공동/위탁기관 정보1건
공동/위탁수행기관명연구수행주체참여형태공동연구비 수입금액 (원)공동연구비 지출금액 (원)
공동부경대학대학연구·기술개발-55,000,000
사업화 정보2건
성과발생년도사업화내용사업화형태기술이전유형업체명당해년도매출액
2023수소테스트 배관기술보유자의 직접사업화_기존업체-상품화-탈렌트엘엔지(주)1,200,000
2023DWP기술보유자의 직접사업화_기존업체-상품화-탈렌트엘엔지(주)10,367,000
과제 기반 국내외 특허0건
출원/등록 기관발명의 명칭출원일자출원국가출원번호등록일자등록번호
과제 기반 SCI(E) 논문0건
논문명학술지명DOI/URL