프로젝트 소개
본 과제는 딥러닝 기술을 활용하여 사건 및 사고를 지능적으로 감지하고 검색하는 인공지능 영상 검색 시스템을 개발하는 연구임. 이는 방대한 영상 데이터 속에서 특정 상황이나 객체를 자동으로 찾아내어 사용자가 원하는 정보를 빠르게 얻도록 돕는 것을 목표로 함.
연구 목표는 H.265/H.264 Quick Sync Video 기반 고속 다채널 영상 디코딩 S/W, Thumbnail UI, 그리고 GPU 클러스터 최적화 딥러닝 실시간 다중 객체 검출 S/W 개발 및 상품화에 있음. 핵심 연구 내용으로 주관기관은 고속 영상 디코딩 S/W와 Thumbnail UI, NVIDIA GPU 기반 객체 검출 S/W 개발 및 시스템 연동을 수행함. 위탁기관은 CUDA/cuDNN 기반 딥러닝 알고리즘 학습 및 최적화 기술 개발에 집중함. 기대 효과로는 딥러닝 기반 객체 인식 원천 기술 확보를 통한 기술 경쟁력 강화, 차세대 지능 영상 감시 제품 준비, 국내외 시장 매출 증대 및 고용 창출이 예상됨.