프로젝트 소개
본 과제는 질병 진단, 공정 제어처럼 전문 작업에 인공지능을 쓰려는 흐름에서, 전문가가 인공지능을 믿지 못해 거부하는 “gap”을 줄이기 위한 연구임.
연구 목표는 1차년도에 전문가의 인공지능 기대·편견을 전문작업 특성별로 분석해 gap을 구체화하고, 2차년도에 Human-in-the-Loop 인공지능 학습 프레임워크를 개발하며, 2~3차년도에 수용성과 결과적 성능 향상 여부를 검증하는 데 있음. 핵심 연구 내용은 조직경영 모델로 인공지능을 “동료”로 정의해 협력 방식을 분석하고, 역강화학습으로 피드백 기반 보상 학습을 수행한 뒤, 임상·실증 분석 모델로 협력 전/중/후 발전을 평가하는 방식임. 기대 효과는 전문가-인공지능 상호발전 기술 코드패키지 공개, 인공지능 사회과학 후속 연구 파생, 과학·경제·사회적 파급효과 확대임.