프로젝트 소개
본 과제는 모바일에서 영상·사진과 유전정보로 멸종위기종을 식별해 모니터링을 위한 지능형 객체 인식 기술 개발임.
연구목표는 모바일 객체 인식 기술 개발 및 유전정보 기반 멸종위기종 인식 시스템 개발임. 핵심 연구내용은 앵무새류의 형태분류학적 특징 추출 후 딥러닝에 적용하고 단일영상 객체 영역 검출, 실시간 움직임 객체 영역 검출과 Heat map 특징 시각화 기반 인식 SW 개발 수행임. 또한 깃털·분변 DNA로 확률적 종판별 근거를 확보하고 미토콘드리아 유전체 서열 확인, 유전자 판별 마커 발굴 및 잡종 판별 분석 수행임. 형태분류 불가 종은 DNA 바코드 정보와 DNA 염기서열 비교로 종·집단·개체 판별 기법 제시임. 기대효과는 불법행위 감시와 보전 감시 기술 제공, 비전문가 활용 가능한 절차 확립으로 분석시간 단축 및 정확한 판단 시간 절감, 유전거리 기준 확립과 분류체계 정보 확보 효과임.