뇌 전산화단층 혈관조영술 기반 뇌졸중 환자 진단 인공지능 시스템 개발

2019과학기술정보통신부개인기초연구(과기정통부)(R&D)
프로젝트 소개
본 과제는 뇌 CT 혈관조영술 영상을 대상으로 딥러닝 기반 영상 판독 인공지능을 개발하고, 오픈웹 서비스로 제공하는 연구임. 연구 목표는 1차년도 뇌 CT 혈관조영술 훈련용 데이터 셋 구축과 알고리즘 개발, 2차년도 학습 및 테스트로 정확도 검증, 3차년도 상용화 오픈 웹 서비스 개발에 있음. 핵심 연구 내용은 비식별화 (anonymization) 및 유출 방지 시스템 구축, 전문의 팀의 혈관 병변 부위 진단·표식, 민감도·특이도·Area under the curve 및 판독 실수 보정으로 정확도 향상, 웹 서비스 기반 보안시스템 설계 및 테스트에 있음. 기대 효과는 의료 장비 인터페이스 통합 및 신체 전반 판독 확대로 확장성 제공, 뇌졸중 시술·수술 시간 단축 및 응급의료 체계 질 향상, 전문의 인력 부족 지역에서 의료 서비스 질 확보 가능성임.
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참여형태
주관
사업명
개인기초연구(과기정통부)(R&D)
부처명
과학기술정보통신부
주관기관명
경북대학교
과제 수행연도
2019
과제 수행기간
2018.03.01 ~ 2021.02.28
과제 고유번호
1711089794
연구 개발단계
기초연구
연구비
총연구비
30,000,000
정부지원연구개발비
30,000,000
위탁연구비
0
민간연구비
0
주관/협동기관 정보
주관/협동수행기관명연구수행주체지역
주관경북대학교대학대구광역시
과제 기반 국내외 특허0건
출원/등록 기관발명의 명칭출원일자출원국가출원번호등록일자등록번호
과제 기반 SCI(E) 논문0건
논문명학술지명DOI/URL