프로젝트 소개
본 과제는 유방촬영 이미지를 활용해 유방암 검진과 함께 여성의 심혈관질환 위험까지 함께 살피는 융합 연구임.
연구 목표는 유방촬영에서 관상동맥 석회화 점수를 예측하는 이미지 마커 발굴, 심혈관질환 위험도 분류 기반 사망예측 알고리즘 개발, 이미지마커와 임상변수를 결합한 통합 예측모델 구현임. 연구 내용은 딥러닝 기반 알고리즘 개발, replication cohort 구축, 관상동맥석회화 및 심혈관질환 사망 예측력 검증, 기존 유방동맥석회화 소견과의 비교 분석, 통합 모델 구축임. 기대 효과는 조기 예측과 사망률 감소, 추가 비용 없는 검진 활용, 여성 건강 증진 및 사회적 비용 절감 기반 마련임.