프로젝트 소개
본 과제는 쓸개관 돌에 의한 담도계 패혈증을 CT 영상과 인공지능으로 더 빠르고 정확하게 진단하기 위한 연구임. 기존 gold standard인 ERCP는 정확하나 침습적 합병증 위험이 있어, 응급실에서는 주로 CT로 판단하나 민감도 한계가 있는 상황임.
연구 목표는 비조영증강·조영증강 CT와 ERCP 영상을 매치한 database를 구축하고 CNN algorithm을 개발·검증하는 데 있음. 단일기관 후향 관찰 연구로 자료를 수집하고, 약 5000장 이미지로 알고리즘을 학습한 뒤 전향 관찰 연구로 유효성을 평가함. 이를 통해 불필요한 추가검사와 시술 합병증을 줄이고, 신속한 치료 결정과 예후 향상, 의료비 절감과 학술적 파급효과를 기대함