프로젝트 소개
본 과제는 공장 설비에서 산업용 IoT(사물인터넷) 기술로 데이터를 모으고, 이 데이터를 엣지 클라우드 환경에서 분석하여 '디지털 트윈'이라는 가상 모델을 만드는 연구임. 이 디지털 트윈을 통해 실제 설비의 상태를 실시간으로 진단하고 문제를 미리 파악하는 솔루션을 개발하는 것이 목표임.
연구 목표는 설비 특징 및 기능 변화 진단 알고리즘을 개발하고 연동하는 것임. 또한, 설비 데이터 기반의 설비 가상화 툴을 구현하여 디지털 트윈 개발 단계를 진행하는 데 있음. 핵심 연구 내용은 산업용 IoT, 엣지 컴퓨팅, 클라우드, 인공지능 등 기반 기술을 활용한 디지털 트윈 방식의 실시간 처리, 분석 및 진단 연동임. 설비를 애니메이션 기반으로 가상화하여 동적 정보 파악을 용이하게 하며, 3D 도면으로 디지털 트윈 자동 변환 및 HMI를 활용한 실데이터 기반 동작 동기화를 구현함. Edge 센서 부착을 통한 시뮬레이션 및 블랙박스 기록, 딥러닝 알고리즘과 Rule-based 복합 적용으로 예방 보전을 지원함. 기대 효과는 밀리초 레벨의 정밀한 데이터 수집 환경 개발과 다중 처리 및 대용량 ML을 위한 클라우드 기반 서버 저장으로 처리 속도 향상임. 더불어 관리자 및 실무자를 위한 솔루션 구현과 디지털 트윈 형태의 원격 관리 환경 구축을 통한 활용성 증대임.