프로젝트 소개
본 과제는 수소 가스터빈이 안전하게 작동하도록, 터빈 안에 외부 물질이 들어가거나 내부 부품이 떨어져 나왔을 때 발생하는 소리(음향방출)와 진동을 감지하여 미리 알려주는 시스템을 개발하는 연구임.
연구 목표는 터빈 내부 이물질 감시 시스템을 개발하고, 음향방출 신호 및 진동 신호 수집용 센서를 국산화하는 데 있음. 핵심 연구 내용은 가스터빈 내부 이물질(FOD, DOD)로 인해 발생하는 신호(느슨해진 부품, 세라믹 타일 탈락 등)를 음향방출 및 진동 신호로 측정하여 결함을 조기에 감지하는 것임. 또한, 음향방출 및 진동 복합 진단 기술과 Big Data 기반 머신 러닝 기법을 적용하여 결함 발생 위치를 추정하고 정비 일정을 단축하는 데 중점을 둠. 이 기술은 복합화력발전소의 가스터빈을 대상으로 함. 기대 효과는 가스터빈 내부 이물질로 인한 고장 발생 시 조기 감지 및 위치 추정을 통해 정비 일정을 단축하고 설비 운전의 안전성을 높이는 것임. 개발된 시스템은 수소 터빈뿐만 아니라 스팀 터빈, 대형 펜, 압축기 등 다양한 산업 분야에 확대 적용되어 설비 운영의 안정성 강화에 기여할 것으로 전망됨.