프로젝트 소개
본 과제는 만성질환인 당뇨 환자들이 개인별 혈당을 예측하고 인슐린을 자동으로 주입할 수 있도록 돕는 비대면 자가 치료 서비스를 개발하는 연구임. 특히 혈당예측 인공지능(AI) 알고리즘이 탑재된 웨어러블 인슐린 주입 디지털 플랫폼을 만드는 데 중점을 둠.
연구 목표는 당뇨 환자 개인별 혈당예측 및 인슐린 자동주입 비대면 자가 치료 서비스 제공을 위한 혈당예측 AI 알고리즘 솔루션이 탑재된 웨어러블 인슐린 주입 디지털 플랫폼을 개발하는 데 있음.
핵심 연구 내용은 1차년도에 빅데이터 처리 학습 및 웨어러블 기기 데이터셋 연동 라이브러리 개발, 환자 맞춤 지능형 혈당예측 AI 알고리즘 SW 모듈 개발을 진행함. 2차년도에는 능동적 딥러닝 혈당예측 강화학습 엔진 고도화 기술과 AI 알고리즘 탑재 비대면 치료 모바일 서비스 플랫폼 기술을 개발하고 사용자 시범 검증을 수행함. 3차년도에는 인슐린 주입 디지털 플랫폼 기술문서 및 임상 테스트 베드 구축, 의료기기 소프트웨어 IDE 진행을 목표로 함.
기대 효과는 지능형 의료 서비스의 패러다임 전환과 미래 고부가가치 기술 확보임. 수입 의존도가 높은 웨어러블 인공췌장 기기의 국산 기술 자립화를 달성하여 당뇨 합병증 의료비용 지출 억제 및 공공 만성질환 의료 서비스 유지 비용 절감에 기여함. 또한, 과제 종료 후 1년 내 950억 원의 내수 및 수출 매출 발생과 연평균 약 1,426,721$의 수입대체 효과가 발생할 것으로 전망됨. 직접 신규 고용 창출 및 전후방 파생 일자리 창출 효과도 기대되며, 코로나19와 같은 상황에서 오프라인 관리가 어려운 환자들에게 비대면 자가치료를 제공함.