(주)리버스랩

운행정보에 대한 검증과 학습을 통한 동선최적화 시스템

2021중소벤처기업부창업성장기술개발(일반,R&D)
프로젝트 소개
본 과제는 운행 데이터를 분석하고 학습하여 가장 효율적인 이동 경로를 찾아주는 시스템을 개발하는 연구임. 연구 목표는 딥러닝 알고리즘 개발 및 훈련 데이터 가공, 최적화 작업을 통해 기술 완성도를 높이는 것임. 또한, 엔진에서 생성된 노선을 실제 서비스에 적용하여 효율성과 완성도를 자체 검증하는 데 있음. 핵심 연구 내용은 이러한 딥러닝 알고리즘 개발, 훈련 데이터 가공 및 최적화 진행을 포함함. 기대 효과는 개발된 기술을 통해 노선 효율성 검증을 고도화하고, 동선 최적화 시스템의 실질적인 서비스 적용 가능성을 확보하는 데 기여할 것으로 전망됨.
동선최적화머신러닝옐로우버스차량공유노선효율PathOptimizationMachine learningYellowBusBus sharing
참여형태
주관
사업명
창업성장기술개발(일반,R&D)
부처명
중소벤처기업부
주관기관명
(주)리버스랩
과제 수행연도
2021
과제 수행기간
2019.06.01 ~ 2021.05.31
과제 고유번호
1425150279
연구 개발단계
개발연구
연구비
총연구비
76,250,000
정부지원연구개발비
61,000,000
위탁연구비
0
민간연구비
15,250,000
주관/협동기관 정보
주관/협동수행기관명연구수행주체지역
주관(주)리버스랩중소기업경기도
과제 기반 국내외 특허0건
출원/등록 기관발명의 명칭출원일자출원국가출원번호등록일자등록번호
과제 기반 SCI(E) 논문0건
논문명학술지명DOI/URL