프로젝트 소개
본 과제는 유방촬영 이미지를 심혈관질환 예측에 활용하는 융합 연구로, 기존 유방암 검진 자료를 새로운 건강 예측 정보로 확장하는 프로젝트임.
연구 목표는 유방촬영 이미지마커와 임상변수를 결합한 통합 심혈관질환 예측모델 구현임. 핵심 연구 내용은 유방촬영기반 모델과 임상변수 기반 모델 비교, 두 정보를 결합한 예측모델 구현, 위험도 분류에 따른 심혈관 사망 위험도 제시임. 기대 효과는 딥러닝 기반 이미지 바이오마커 규명, 추가 비용 없는 심혈관질환 예방 활용, 대규모 코호트 기반 확장 연구 토대 마련임.