소리기반 건설 작업자 낙상 안전 모니터링 기술 개발

본 과제는 웨어러블 사운드 센서를 활용해 건설 작업자의 낙상으로 이어질 수 있는 안전하지 않은 행동을 자동 감지하는 기술 개발임. 연구 목표는 사운드 패턴 데이터로 낙상 관련 안전하지 않은 행동을 자동 분류하는 기계 학습 알고리즘 개발과, 신호 대 잡음비 개선을 위한 건설 소음 저감 알고리즘 개발임. 핵심 연구 내용은 웨어러블 사운드 센서 데이터 수집 후 3가지 안전하지 않은 행동(미끄러짐, 걸림, 안전 장치 후크 잠금 해제) 분류, 근거리 소리 추출+배경 잡음 제거의 2단계 소음 감소, 현장 데이터 기반 검증 및 보완 수행임. 기대 효과는 안전교육 활용, 기존 가속도계·이미지 방식 단점 보완, 낙상 사고 예방을 통한 경제적 손실 저감 및 타 산업 작업자 안전 기여임.