프로젝트 소개
본 과제는 브랜드가 고객에게 직접 제품을 판매하는 D2C(Direct to Consumer) 자사몰 운영 기업을 위한 솔루션을 개발하는 연구임. 특히, 생성형 인공지능(AI)을 활용하여 맞춤형 콘텐츠를 자동으로 만들고, 고객 데이터를 분석해 기업의 가치를 높이는 데 중점을 둠.
연구 목표는 브랜드사의 퍼스트 파티 데이터(first-party data)를 활용하여 D2C 자사몰 기반 생성형 AI 콘텐츠 제작 및 고객 가치분석 솔루션을 구축하는 데 있음. 이는 D2C 운영 시 발생하는 인력 및 데이터 기반 의사결정의 어려움을 해소하는 것을 지향함. 핵심 연구 내용은 두 가지임. 첫째, 생성형 AI 활용 콘텐츠 제작 솔루션 개발로, 브랜드와 제품 키워드를 바탕으로 P-Tuning 방식의 프롬프트 생성기를 통해 고품질 콘텐츠를 생성하고, 사전 훈련된 언어 모델의 가중치를 유지하며 추가 레이어만 학습하는 방식을 적용함. 둘째, 고객기반 가치분석 솔루션 개발로, 기존 매출 데이터에서 고객별 CLV(Customer Lifetime Value) 및 매출을 추정하며, 수백만 건의 데이터를 정제 및 분석하여 예측력 높은 인공지능 모형을 개발함. 이는 앙상블 ML 방식을 통해 고객 획득 비용, 이탈/구매 확률 등을 기반으로 기업 가치를 분석하는 것임. 기대 효과는 브랜드사의 인력 및 시간 비용 절감과 D2C 커머스 기업의 전사적 목표 지표 설정 및 다양한 경영 전략 수립에 기여함. 더불어 투자 유치 시 보조 지표로도 활용 가능함.