트레드링스

실시간 선적 동향 감지가 가능한 물류 빅데이터 기반 통합 물류 관리 시스템 개발

2020중소벤처기업부창업성장기술개발(R&D)
프로젝트 소개
본 과제는 수작업 위주의 물류 과정을 개선하고자, 화주와 운송주선인이 클라우드 환경에서 소통 가능한 통합 물류 관리 시스템을 개발하는 연구임. 이 시스템은 빅데이터 분석을 통해 실시간 물류비 정보와 선적 정보를 제공하여 신속한 의사결정을 돕고, 선적 동향 감지 시스템으로 화물 운송 전 과정을 실시간으로 모니터링할 수 있도록 함. 연구 목표는 수작업 물류 프로세스를 자동화하여 화주와 포워더를 연결하고, 빅데이터 기반 실시간 물류비 및 선적 정보 제공으로 의사결정을 지원하며, 선적 동향 감지 시스템으로 운송 과정 모니터링을 가능하게 하는 것임. 핵심 연구 내용은 통합 물류 관리 시스템(ILMS)을 중심으로, 해상 항로 분석(SRAS), 선적 동향 감지(SBDS), 물류비 관리(LCMS), 그리고 물류 빅데이터 처리 시스템(LBPS)을 개발하는 것임. 기대 효과는 화주 기업의 물류비 산출 및 선적 관리 효율성 증대와 운송주선인과의 실시간 데이터 연동을 통한 업무 개선임. 특히, 물류 빅데이터 분석으로 화주 기업의 물류비 절감에 크게 기여할 것으로 전망됨.
통합물류관리해상항로분석선적동향감지물류비분석물류빅데이터Integrated LogisticsSea Route AnalysisShipment Behavior DetectionLogistics Cost ManagementLogistics BigData
참여형태
주관
사업명
창업성장기술개발(R&D)
부처명
중소벤처기업부
주관기관명
(주)트레드링스
과제 수행연도
2020
과제 수행기간
2019.06.26 ~ 2020.06.25
과제 고유번호
1425139405
연구 개발단계
개발연구
연구비
총연구비
46,875,000
정부지원연구개발비
37,500,000
위탁연구비
0
민간연구비
9,375,000
주관/협동기관 정보
주관/협동수행기관명연구수행주체지역
주관(주)트레드링스중소기업인천광역시
과제 기반 국내외 특허0건
출원/등록 기관발명의 명칭출원일자출원국가출원번호등록일자등록번호
과제 기반 SCI(E) 논문0건
논문명학술지명DOI/URL