프로젝트 소개
본 과제는 빅데이터 기술을 활용하여 축구 경기 데이터를 자동으로 분석하는 기술을 개발하는 연구임. 이는 축구 선수들의 경기 중 움직임이나 경기 상황을 전문가의 도움 없이도 쉽게 분석할 수 있도록 돕는 것을 목표로 함.
연구 목표는 경기장 영역 기반 선수 위치 데이터에서 경기 시작 및 종료 시간을 자동 검출하고, 포지션별 움직임 특성 분석을 통해 공격 방향을 자동 검출하는 데 있음. 이를 통해 선수 입력 데이터와 자동 검출된 환경 변수를 활용하여 경기 중 퍼포먼스를 분석하는 것임.
핵심 연구 내용은 불필요 데이터 제거 및 Feature 추출을 통한 경기 시간 자동 검출, 딥러닝 기반 공격 방향 자동 검출 모델 설계 및 검증임. 또한, 빅데이터 DB 구조 설계, AWS 서버 세팅 및 배포 자동화, 데이터 전송 API, 시각화 Front View를 포함하는 분석용 소프트웨어 개발을 포함함.
기대 효과는 글로벌 아마추어 축구인을 위한 자동 분석 솔루션 완성임. 이는 분석 요소 자동 추출로 비전문가도 신뢰도 높은 데이터를 쉽게 이용하게 하며, 전문가 파견 필요성 제거로 비용 절감 효과를 가져옴. 개인 사용자에게도 팀 분석 수준 데이터를 제공하여 아마추어 사용 만족도 및 사용성 증가에 크게 기여할 것으로 전망됨.