프로젝트 소개
본 과제는 산업 현장에서 발생할 수 있는 안전사고를 미리 막기 위해 첨단 기술을 활용하는 연구임. 작업자의 행동을 감지하고 모니터링하는 엣지컴퓨터와 현장 관리 키오스크 시스템을 개발하며, 산업 안전을 예측하고 통합 관리하는 디지털 트윈 시스템을 구축하는 것을 목표로 함.
연구 목표는 IoT 장비와 키오스크 엣지 컴퓨팅 개발, 영상 기반 작업자 행동 감지 4종(예측율 95%) 기술 확보, 통신 안정화 작업, 출입관리, 작업환경 정보, 안전장구 확인 등의 다양한 모듈과 관리자 모듈 및 모바일 애플리케이션 개발을 포함함. 핵심 연구 내용은 엣지 컴퓨팅 요소 도출 및 오프라인 상황 테스트를 통한 키오스크 엣지 컴퓨팅 개발, 엣지컴퓨팅 연동 모듈 및 서버 모듈 개발을 통한 통신 안정화 수행임. 더불어, 작업자 출입 등록 및 관리 시스템, 외부 환경 API 연동 및 작업환경 센싱 분석 시스템, 안전장구 등록 및 비전 인식 기반 측정 포인트 설계, 그리고 위험지역 침입, 졸도, 낙하, 안전고리 미착용 등을 감지하는 영상 기반 작업자 행동 예측 SW 개발을 포함함. 기대 효과는 IoT 기기, 키오스크, RF 통신을 활용하여 산업 현장의 안전사고를 예방하고, 작업자 관리 및 교육을 통해 안전 불감증을 해소하는 것임. 나아가 건설 산업에 IoT 기술을 적용하여 현장의 디지털 전환을 가속화하고, 스마트 건설 기술 보급을 선도할 것으로 전망됨.