Light-to-bit 방식의 종단종 SPAD 카메라 ISP 네트워크 연구

2023과학기술정보통신부개인기초연구(과기정통부)
프로젝트 소개
본 과제는 차세대 영상 센서로 주목받는 SPAD 소자를 차세대 카메라의 핵심 센서로 활용하기 위한 원천기술 개발 과제임. 연구 목표는 SPAD 카메라의 화질, 해상도, 압축률을 향상하는 데 있음. 핵심 연구 내용은 SPAD 전용 DB 구축 프레임워크와 열화 모델링, 압축과 SR을 고려한 카메라 ISP 네트워크 설계, RAW 신호부터 비트스트림과 고해상도 복원을 하나의 딥러닝 모델로 통합한 ISP 설계, phase plate 설계를 통한 point spread function 최적화 및 해상도 손실 개선임. 기대 효과는 SPAD 카메라의 가치와 활용도 제고, 자체 DB 공유를 통한 산학계 이해도 향상, 자율주행 자동차·로봇·드론·AR/VR 분야 확산 기반 마련임.
딥러닝카메라단일광자 검출기영상 복원영상 압축고해상도 복원Single-photon avalanche diodeCamera ISPDeep neural networkConvolutional neural networkImage super-resolutionImage compression
참여형태
주관
사업명
개인기초연구(과기정통부)
부처명
과학기술정보통신부
주관기관명
고려대학
과제 수행연도
2023
과제 수행기간
2022.03.01 ~ 2026.02.28
과제 고유번호
1711192540
연구 개발단계
기초연구
연구비
총연구비
196,571,000
정부지원연구개발비
196,571,000
위탁연구비
0
민간연구비
0
주관/협동기관 정보
주관/협동수행기관명연구수행주체지역
주관고려대학대학서울특별시
과제 기반 국내외 특허0건
출원/등록 기관발명의 명칭출원일자출원국가출원번호등록일자등록번호
과제 기반 SCI(E) 논문0건
논문명학술지명DOI/URL