프로젝트 소개
본 과제는 ESS(에너지저장장치)에서 발생하는 화재를 예방하기 위해, 화재 전 발생하는 가스를 감지하는 일체형 off-가스 센서와 인공지능(AI) 기반의 화재 징후 예측 기술을 개발하는 연구임. 이는 ESS의 안전성을 높여 화재 사고를 미리 막는 것을 목표로 함.
연구 목표는 ESS 화재 예방을 위한 일체형 off-가스 센서 및 AI 기반 화재징후 예측기술 개발 및 사업화 추진에 있음. 핵심 연구 내용은 시스템 통합설계, 탄소복합재 기반 off-가스 센서 설계, 패키징, 파라메터 통합제어 기술 개발을 포함함. 또한, 센서 시작품 및 ESS 센싱모듈 시제품을 제작하고, 측정 데이터 후처리, 배터리 어뷰즈 감지 AI 모델 및 엣지 디바이스 개발을 주요 내용으로 함. 기대 효과는 ESS용 고정밀도 스마트 센서모듈 기반의 안전시스템 운영 효율성을 높여 중대형 배터리 분야의 세계 최고 수준 기술력을 유지하는 데 기여함. 더불어 국내외 ESS 안전장치 시장에서 독창성과 차별성을 가진 제품으로 고부가가치 시장을 선점하고, 잦은 ESS 화재로 인한 사회적 불신을 해소하며 친환경 에너지 활용 활성화에 이바지할 것으로 전망됨.