프로젝트 소개
본 과제는 대장암 환자에서 body composition과 tumor-microenvironment의 관계를 살펴 예후와 치료반응을 더 잘 예측하기 위한 연구임.
연구 목표는 body composition 변화가 예후와 연결되는 기전 이해, immune related signature와의 연관성 규명, gene signature와 body composition을 결합한 예후예측모델 제시임. 연구 내용은 차세대 염기서열 분석으로 종양 미세환경의 면역세포를 프로파일링하고, TMA 기반 단백질 발현 차이와 biomarker 발현을 확인하며, public dataset으로 재발 관련 signature와 면역치료 반응 예상군을 검증하는 구성임. 기대 효과는 환자 맞춤형 예후 평가와 치료 전략 수립, 다기관 확장 가능성, CT/PET 및 whole slide image 기반 machine learning 예측 플랫폼의 기초자료 확보임.