프로젝트 소개
본 과제는 멸종위기종을 사진과 유전정보로 자동 인식해, 현장 모니터링과 불법 거래 감시에 활용하는 지능형 객체 인식 기술 개발 연구임.
연구 목표는 관세통관 물량이 많은 앵무새류에 대해 형태분류학적 특징과 딥러닝 기반 판별을 결합하고, 미토콘드리아 유전체 서열·DNA phenotyping 기초자료 및 형태분류 불가 종의 DNA 바코드 기반 판별 기법을 제시하는 데 있음. 연구 내용은 2차년도에 앵무새류 9종 종식별 DNA 바코드 발굴, 5종 미트콘드리아 유전체 확인, 2종 개체 식별 마커 개발, 3차년도에 가공품 4종 바코드 발굴 및 잡종 판별·DNA 바코드 종합 분석 수행임. 기대 효과는 비전문가 활용 가능한 정량·신속한 멸종위기종식별 체계 확립, DNA 분석 객관화로 결과 명확화 및 판단시간 절감, 보전 감시 기술 및 유전거리 기준 확보임.