프로젝트 소개
본 과제는 AI 기술인 뉴럴 페이스 모델링을 활용하여 사람의 삼차원 얼굴 데이터를 만들고, 이를 쉽게 얻을 수 있는 모바일 앱을 개발하는 연구임. 디지털 세상에서 실제와 같은 표정을 가진 가상 인물(디지털 휴먼)을 만드는 데 필요한 얼굴 정보를 효율적으로 생성하고 유통하는 것을 목표로 함.
연구 목표는 뉴럴 페이스 모델링 기술을 고도화하여 삼차원 얼굴 복원 속도 및 정확도를 향상시키고, 다양한 표정을 위한 블렌드쉐이프 개수를 늘리는 데 있음. 또한, 얼굴 사진 및 동영상 업로드를 위한 모바일 인터페이스를 개발하고, 한국인 200명에게서 6가지 표정을 촬영하여 총 1,200 케이스의 얼굴 데이터셋을 구축하는 것임. 핵심 연구 내용은 뉴럴 페이스 모델링 고도화를 통한 속도 및 표정 합성 방법 개선, 데이터 수집용 모바일 앱 개발, 실제 얼굴 촬영을 통한 3D 모델 및 표정 데이터 취득, 그리고 얼굴 합성 데이터 임베딩 유통 기술 시제품 개발임. 기대 효과는 고품질 삼차원 얼굴 임베딩 기술이 콘텐츠 및 인공지능 개발에 크게 기여함에 있음. 특히, 스마트폰 카메라만으로 30분 이내에 삼차원 얼굴 모델을 획득하여 디지털 휴먼 기술을 대중화하고, 생성형 AI 시장 성장과 더불어 디지털 휴먼 제작의 생산성 및 효율 증대에 크게 기여할 전망임.