딥 러닝 기반 고속 나노스케일 3차원 이미징

2022과학기술정보통신부광주과학기술원연구운영비지원(주요사업비)
프로젝트 소개
본 과제는 TEM(transmission electron microscopy) 초점 영상을 활용해 복합 나노구조체의 3차원 위치와 깊이 정보를 원자 수준으로 빠르게 영상화하는 기술 개발 연구임. 연구 목표는 각도 변화 없이 다초점 TEM 이미지와 인공지능 영상처리로 초근접거리 깊이 정보를 추정하는 데 있음. 핵심 내용은 복합 나노소재 제작, 동일 지점의 연속적 2차원 TEM 데이터 수집, CNN 기반 Depth from Focus와 cost volume 정제 알고리즘 구현임. 기대 효과는 나노입자 배열, 간격, 격자구조 불일치, 결정 결함의 직관적 분석, 고성능 반도체 및 나노소재 개발, 기존 TEM 장비 활용을 통한 경제적 파급효과임
딥 러닝나노구조3D 이미징깊이 추정Deep learningnanostructure3D imagingdepth inference
참여형태
주관
사업명
광주과학기술원연구운영비지원(주요사업비)
부처명
과학기술정보통신부
주관기관명
광주과학기술원
과제 수행연도
2022
과제 수행기간
2022.09.01 ~ 2022.12.31
과제 고유번호
1711178227
연구 개발단계
기초연구
연구비
총연구비
20,000,000
정부지원연구개발비
20,000,000
위탁연구비
0
민간연구비
0
주관/협동기관 정보
주관/협동수행기관명연구수행주체지역
주관광주과학기술원출연연구소광주광역시
과제 기반 국내외 특허0건
출원/등록 기관발명의 명칭출원일자출원국가출원번호등록일자등록번호
과제 기반 SCI(E) 논문0건
논문명학술지명DOI/URL