프로젝트 소개
본 과제는 모바일 디바이스 카메라로 사람과 사물의 관계를 인식하는 딥러닝 기반 Human-Object Interaction(HOI) 기술을 연구하는 과제임. 단순 객체 검출을 넘어 객체의 역할과 상호작용을 이해해 높은 수준의 Semantic Understanding을 구현하려는 목적의 연구임.
연구 목표는 모바일 프로세서(GPU/DSP/NPU)에서도 동작 가능한 HOI 모델 확보와 최적화임. 이를 위해 다중 센서 Dataset 구축, Image Rectification, Auto Labeling, GAN 분석, GPU-Workstation 기반 Feasibility 검증을 수행하고, Quantization 및 Layer 최적화를 통해 모바일 적용성을 높이는 내용임. 기대 효과는 비전 보조, 행동 분석, 스마트 모니터링 활용 확대와 함께 선도기술 및 지적재산권 확보 가능성 증대임.