프로젝트 소개
본 과제는 ICT 및 AI 기술을 활용하여 엣지 컴퓨팅 기반의 고안전 리튬이온 배터리 관제시스템을 연구하고 개발하는 프로젝트임. 이는 리튬이온 배터리를 더욱 안전하고 효율적으로 관리하기 위한 시스템 구축을 목표로 함. 연구 목표는 약 30,000개 배터리 빅데이터 수집 및 시각화 기반 관제 대시보드 구축, 배터리 펌웨어 관리 및 원격 업데이트, AI 학습을 통한 불량 예측 및 진단 자동화, 서버 관리 시스템 개발, 그리고 해외시장 진출을 위한 소프트웨어 국제화 달성임. 핵심 연구 내용은 리튬배터리용 BMS 고도화 및 신규 BMS 개발, LTE-M 모듈 활용 원격 데이터 송수신 시스템 구축, MQTT 및 엣지 컴퓨팅 기반 엣지 서버 설계 및 개발, CQRS 패턴 기반 메인서버 개발을 통한 효율적인 빅데이터 시각화, 관제 대시보드 UI/UX 설계 및 개발, 리튬배터리 필드 데이터 분석 및 정제 알고리즘 개발, 그리고 배터리 상태 진단 AI와 관제시스템 통합 인터페이스 설계 및 구현을 포함함. 기대 효과는 배터리 원격 모니터링을 통한 사용자 및 직원 편의성 증진, 문제 발생 배터리 사전 대응, 위험 상황 발생 시 긴급 차단을 통한 대응, 전 세계 리튬 시장의 안정적 성장 기여 및 사회적 화재 안전성 강화임.