본 과제는 액체생검 데이터와 인공지능을 활용해 패혈증을 조기에 찾아 치료 예후를 예측하고, 의사가 판단을 내리기 쉬운 임상결정지원시스템(CDSS)을 만드는 연구임.
연구 목표는 데이터 기반 패혈증 조기진단 CDSS 개발, 액체생검 데이터웨어하우스 구축, CDSS 관리 및 모니터링 플랫폼 구현, 임상 활용 검증과 식약처 품목허가 추진임. 핵심 연구 내용은 IRB/DRB 승인 후 익명화 의료데이터(진료기록·혈액검사·생체정보) 수집 및 분석, 시계열 이상징후 탐지 모델과 디지털 마커 선정, CDSS 설계·구현·validation, UI/UX 시각화, Grafana 기반 서비스 모니터링, 후향적 임상과 GMP기반 품질 체계 및 성능평가 수행임. 기대 효과는 의료진 의사결정 지원으로 의료비용·시간 감소, 의료 데이터의 축적과 유용성 검증 기반 기술 확보, 개인 맞춤형 정밀의료 확산, 의료 접근성 개선과 지역혁신 성과 확산임.
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