프로젝트 소개
본 과제는 빅데이터·라지스케일데이터·시계열성 데이터에서 ‘빠르고 정확하게’ 패턴을 찾아 의사결정력을 높이기 위한 위상학 기반 지도학습 데이터분석 방법론을 개발함.
연구목표는 (1) 데이터의 위상학적 특성과 호몰로지를 활용한 전처리(군집화) 기법, (2) persistent homology 기반 위상학적 노이즈 필터링(제거) 및 데이터 선택·융합/축소, (3) 시계열 데이터의 위상학적 분석 기법을 마련하는 데 있음. 기대효과는 노이즈로 인한 계산 복잡도·오류 감소, 국민 건강·복지 등 실용성 및 수리과학-전산-공학 융복합 연구 파생이 정함.