프로젝트 소개
본 과제는 AI 기반 스마트공장 일정계획 교육시스템을 개발해 normal job shop 및 flexible job shop의 작업일정을 학습·검증 가능하게 하는 연구임.
연구 목표는 잡샵 모형 H/W 정확도 100%, 잡샵 스케줄링 알고리즘 3종 이상, MCS(Material Control System) 정확도 0.1sec 이하 달성에 있음. 핵심 연구 내용은 라우팅·처리시간 입력으로 스케줄(간트차트)을 산출하는 잡샵 스케줄러(최적화·휴리스틱·딥러닝), 레고 EV3 기반 잡샵 모형 H/W, 실시간 status DB를 사용해 스케줄 start/end를 결정하며 물류흐름을 제어하는 MCS 모듈 결합임. 기대효과는 시뮬레이션보다 H/W 연동 실행 기반 교육효과 증대와 딥러닝 기반 모델링 최소 스케줄링, 스마트팩토리 교육/훈련 확대 및 수입대체 효과임.