프로젝트 소개
본 과제는 도로의 사각지대에서 발생하는 교통사고를 예방하기 위해 인공지능(AI)과 CCTV 기술을 접목한 다기능 도로반사경을 개발하는 연구임. 기존 도로반사경의 한계를 극복하고 특히 생활도로나 무신호 교차로의 안전을 강화하는 것을 목표로 함.
연구 목표는 사각지대 교통사고 방지를 위한 다목적 AI 도로반사경을 개발하는 데 있음. 이는 기존 도로반사경의 단점을 보완하고, T자형 및 +형 이면도로 교차로에서 사고를 방지하는 CCTV 기반 AI 반사경을 구현하는 것임. 또한, 인공지능 객체인식 분석 기술을 결합하여 위험도에 따른 시청각 알람을 제공함. 핵심 연구 내용은 인공지능 엣지 기반의 영상 분석 기술을 개발하고, 위험도 평가에 따라 시청각 알람을 제공하는 것임. 인공지능 인식률 향상을 위한 데이터 증강 기법 및 객체 검출 딥러닝 모델(YOLOv5 최적화)을 개발하여 98%의 mAP 0.5 수치를 달성함. 위험 객체 위치에 따른 가중치를 설정하여 경고 강도를 차등화하고, 중앙 관제형 서비스 연결을 통해 빅데이터를 구축함. 기대 효과는 개발된 시스템의 보급을 통해 설치 및 유지관리 비용을 크게 절감하는 데 있음. 나아가 CCTV 산업의 첨단화를 위한 기초 데이터를 제공하고, 스마트시티의 핵심 기술로 발전하여 사회간접자본의 디지털화 확산에 크게 기여할 것으로 전망됨.