뇌 전산화단층 혈관조영술 기반 뇌졸중 환자 진단 인공지능 시스템 개발

2020과학기술정보통신부개인기초연구(과기정통부)(R&D)
프로젝트 소개
본 과제는 뇌 CT 혈관조영술 영상을 분석하는 인공지능을 개발해 의료진 판독을 돕고, 오픈 웹 서비스로 상용화하는 연구임. 1차년도는 인공지능 훈련용 뇌 CT 혈관조영술 데이터 셋을 구축하고 anonymization 및 유출 방지 시스템을 적용하며 진단용 알고리즘을 개발함. 2차년도는 학습 후 테스트 셋으로 민감도, 특이도, Area under the curve 등을 평가하고 판독 실수를 보정해 정확도 향상함. 3차년도는 보안시스템 설계와 오픈 웹 서비스 테스트로 상용화 기반을 마련함. 기대효과로 딥러닝 기반 영상 판독 기술 선점, 시술·수술 시간 단축, 전문의 인력 부족 지역 의료서비스 질 확보, 응급의료 체계 질 향상이 기대됨.
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참여형태
주관
사업명
개인기초연구(과기정통부)(R&D)
부처명
과학기술정보통신부
주관기관명
경북대학교
과제 수행연도
2020
과제 수행기간
2018.03.01 ~ 2021.02.28
과제 고유번호
1711111550
연구 개발단계
기초연구
연구비
총연구비
30,000,000
정부지원연구개발비
30,000,000
위탁연구비
0
민간연구비
0
주관/협동기관 정보
주관/협동수행기관명연구수행주체지역
주관경북대학교대학대구광역시
과제 기반 국내외 특허0건
출원/등록 기관발명의 명칭출원일자출원국가출원번호등록일자등록번호
과제 기반 SCI(E) 논문0건
논문명학술지명DOI/URL