프로젝트 소개
본 과제는 제품을 설계하고 개발할 때, 복잡한 자료를 통계·기계학습으로 분석해 개발성능을 평가하고 의사결정 위험을 줄이는 방법 개발임.
연구 목표는 통계·기계학습 기반 빅데이터 접근을 대용량 디지털 제품설계 자료에 적용하고 Key Performance Indicators 설계·제품자료모델 설계·분석 모델/기법 개발에 있음. 연구 내용은 문헌·인터뷰로 평가 지표 결정, PLM 데이터베이스 모델과 다차원자료모델·데이터웨어하우스·통계 패키지·데이터 마이닝 엔진·ETL 모듈 연동 의사결정 시스템, 위험 평가·소셜네트워크 분석·공정계획 확장·경영층 지표 개발 포함됨. 기대 효과는 기존 PLM 상단 의사결정 응용 모듈로 적용 가능하며 설계정보 분석을 통한 효과적인 제품개발 구현에 기여함.