프로젝트 소개
본 과제는 자동차 제조 공정의 저항 점 용접 품질을 실시간으로 예측하고 관리하기 위해 머신러닝과 인공지능 기술을 활용한 시스템을 개발하는 연구임. 이는 용접 불량 파악 및 최적 용접 조건 자동 설정을 통해 생산 품질과 효율을 높이는 것을 목표로 함.
연구 목표는 머신러닝 및 인공지능 기술을 활용하여 자동차 저항 점 용접부의 실시간 품질 판단과 불량 발생 시 용접 조건을 자동으로 재설정하는 모듈을 개발하는 데 있음. 이를 위해 데이터베이스, 알고리즘 기반의 품질 예측 및 관리 소프트웨어 프로토타입을 개발하고, 98% 이상 신뢰도를 갖춘 시제품을 제작하는 것을 목표로 함.
핵심 연구 내용은 용접 조건 재설정 모듈 및 프로토타입 소프트웨어 개발, 신뢰성 평가, 그리고 필요시 알고리즘 및 AI 파트 수정 후 시제품 개발을 포함함. 개발 시스템은 학술대회 및 전시회를 통해 홍보하고, 자동차 제조사 Pilot Line 및 양산 Line에서 실증 평가를 거쳐 사업화될 예정임.
기대 효과는 미래 자동차 용접 공정의 DB 구축 및 품질 예측 시스템 개발을 통한 산업화 견인, 품질 판단 시간 및 비용 감소로 자동차 제조 산업 경쟁력 강화에 기여함. 또한, 매출 증대 및 경제 활성화, 핵심 기술 확보를 통한 부가가치 유출 방지 및 전문 인력 고용 증가가 전망됨.