프로젝트 소개
본 과제는 강풍, 지진 등 예기치 못한 하중에도 건물의 안전성을 확보하고, 재난으로 인한 인명·재산 피해를 줄이며, 건물의 장수명화를 위한 스마트 센싱 기술 개발 연구임.
연구목표는 제한된 건물 구조 응답 계측 정보로 고층/대형 건물의 응답을 진화-학습 기반 건물 구조 응답 예측으로 실시간 예측함과 모드 영향 기반 step-wise 건물 노후도 평가로 노후 정도를 정량화하는 데 있음. 핵심 연구내용은 인공신경망 학습으로 하중-응답 연관성을 규명하고 resonance area 기반 parameter와 RBF 신경망, 진화-학습 알고리즘 적용함. 기대효과는 정확한 재난 예방 근거 제시와 보수/보강 근거 마련으로 경제·효율적 센싱 및 연간 건설·폐기물 비용 절감에 기여함.