본 과제는 낙농 현장에서 수집되는 융복합 데이터를 활용해 원유 생산을 미리 예측하고, 이를 바탕으로 수급관리를 효율화하는 지능형 모델 개발 연구임.
연구 목표는 효율적인 수급관리를 위한 융복합 빅데이터 기반 지능형 생산예측 모델 개발이며, 핵심 연구 내용은 통계 기반 원유 생산량 예측 모델 개발로 개체별 생육 정보, 이력 정보, 원유 생산 정보의 데이터 통합 형식 연구, 개체 단위 생육 및 원유 생산 모델 연구, 수집 데이터의 통계적 특성을 활용한 모델 파라미터 추정 방법 연구가 포함됨. 기대 효과는 실시간 낙농현장에서 원유수급조절 기술 향상과 낙농 생산성 및 경영 지표의 진보 및 다양화임
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