프로젝트 소개
본 과제는 UAV(무인항공기)와 딥러닝으로 포장도로 손상·상태를 자동 모니터링하는 프레임워크 개발 연구임.
연구목표는 조기감지로 도로 유지보수의 시간·비용 부담을 줄이고, 도로 상태 평가와 재생 프로그램 예시 설계까지 연결하는 방법론 제시임. 연구내용은 드론탐사→이미지 데이터 학습→손상 감지 프레임워크 개발·검증→FLAC 3D 소프트웨어 기반 포장도로 모델링 후 변형률 계산→현재 상태 평가 및 가이드라인 작성임. 기대효과는 드론 및 딥러닝 기반 손상도 파악, FLAC 기반 응력-변형률 거동분석 및 손상 모델링, 포장도로 자산관리 시스템 프레임워크 확장과 경제적 이익 창출임.