프로젝트 소개
본 과제는 특허, 논문, 그리고 GitHub(오픈소스 소프트웨어 저장소)와 같은 다양한 웹 데이터를 통합하여 빅데이터 분석을 수행함으로써, 기업들이 효과적인 기술 전략을 수립할 수 있도록 돕는 시스템을 개발하는 연구임.
연구 목표는 논문 및 GitHub 데이터 수집 프로그램의 고도화 개발 및 수집 데이터 정비, 특허-논문-GitHub 데이터 간 식별화 지원 체계 분석 및 설계에 있음. 또한, 기술 전략 지원 콘텐츠 및 콘텐츠 생성 지원 분석 DB화, pilot 웹 시스템 기획 설계 및 API 개발, 그리고 최종 pilot 시스템 개발을 목표로 함.
핵심 연구 내용은 논문 및 GitHub 데이터 수집 프로그램 개발과 데이터 수집, 정비, 가공 및 분석 DB화 수행임. 더불어, 식별화 지원 체계 분석 및 설계, pilot 시스템용 기술 전략 지원 콘텐츠 및 콘텐츠 생성 지원 분석 DB화 1단계 구축을 포함함. 이와 함께 pilot 웹 시스템 요구 사항 수립 및 API 개발, 그리고 논문, GitHub 개별 pilot 시스템의 UI/UX 기획 및 디자인, API를 활용한 웹 개발이 주된 내용임.
기대 효과는 개발된 기술 전략 시스템을 삼성전자, LG/SK/현대자동차 그룹 계열사 등 국내 ICT 대기업은 물론, KEIT 등 국가 R&D 기획-관리 기관, 출연연, 특허 법인/로펌, 컨설팅 기업 등 다양한 주체들이 활용하는 것임. 본 시스템은 기존의 수작업 및 단일 소스 데이터 분석의 한계를 극복하고, 기술 전략 인사이트 도출, 분석 및 모니터링 기능을 제공함. 이를 통해 국내외 마케팅을 통한 매출 및 이익 달성을 기대하며, 기술 전략 수립의 총체적 효율성을 높이고 관련 기업 및 기관의 국내외 경쟁력 향상에 크게 기여할 것으로 전망됨.