기계 학습 알고리즘 기반 음성 분석을 이용한 자살 고위험군 예측 기술 개발

2019교육부개인기초연구(교육부)(R&D)
프로젝트 소개
본 과제는 자살 위험을 예측하기 위해 한국인의 음성 특징을 분석하는 연구임. 자살은 심각한 문제이며, 음성은 면담으로 확보 가능한 표지자로서 미세한 변화가 가능함. 연구 목표는 요약문_연구목표대로 음성을 자살의 생체표지자로 활용하는 것임. 연구 내용은 자살사고자 및 기도자를 코호트로 구축하고 종적 추적 관찰로 자살 단계별 음성 변화를 확인하며, R 프로그램으로 음성 특징을 분석한 뒤 support vector machine으로 자살 위험성을 예측하는 알고리즘을 구축하고 정확도, 민감도, 특이도 등 평가함. 기대 효과는 요약문_기대효과대로 조기 개입과 객관적 의사결정 지원을 통해 자살 예방과 의료경제적 이득 및 사회적 인식 변화로 연결됨.
자살기계학습자살 위험도 예측음성suicide riskvoice analysismachine learningPredict risk of suicide
참여형태
주관
사업명
개인기초연구(교육부)(R&D)
부처명
교육부
주관기관명
서울대학교
과제 수행연도
2019
과제 수행기간
2018.11.01 ~ 2021.10.31
과제 고유번호
1345306763
연구 개발단계
기초연구
연구비
총연구비
100,000,000
정부지원연구개발비
100,000,000
위탁연구비
0
민간연구비
0
주관/협동기관 정보
주관/협동수행기관명연구수행주체지역
주관서울대학교대학서울특별시
과제 기반 국내외 특허0건
출원/등록 기관발명의 명칭출원일자출원국가출원번호등록일자등록번호
과제 기반 SCI(E) 논문0건
논문명학술지명DOI/URL