프로젝트 소개
본 과제는 인공지능(AI)을 활용하여 복잡한 유통 과정을 효율적으로 관리하고, 물류 시스템을 디지털화하는 연구임. 특히, 식자재 유통 분야에서 주문부터 배송까지 모든 단계를 최적화하여 낭비되는 자원을 줄이고 비용을 절감하는 것을 목표로 함.
연구 목표는 라스트마일 물류 최적화 알고리즘을 활용한 피킹 및 배송지원 시스템 개발임. 초소형 도심 물류센터 설비, 식자재 고유코드 인식, 배송경로 최적화 및 실시간 하역시간 예측 기술 개발을 포함함. 또한, 물류 전 단계의 디지털 정보 통합 및 확인관리 시스템 구축을 통해 이미지 및 코드 기반의 물류관리 체계를 구현하는 데 있음.
핵심 연구 내용은 DPC(Digital Picking Cart) 활용 피킹 솔루션 및 사용자 중심 배송지원 UX/UI 개발임. 기존 주문관리솔루션(OMS) 연계를 통한 물류센터-피킹-배송 정보 통합 및 운영 데이터 분석 체계 구축으로 물류관리 효율성 증대함.
기대 효과는 물류 인프라 공유와 라스트마일 공동배송 서비스를 통한 식자재 유통 산업 성장과 상생 주도임. 이를 통해 유통기업 업무 부담 감소, 수익성 향상, 외식기업 식재료 비용 절감 및 경영 개선이 예상됨. 또한, 물류 생산성 향상 및 지속가능성 확보로 연간 배송비용 11.6억 원, CO2 14만 톤, 식자재 폐기 처리비용 6억 원 절감 등 경제적·환경적 공익 실현에 기여할 것으로 전망됨.