프로젝트 소개
본 과제는 두피 이미지와 생활 환경 빅데이터를 기반으로 한 Transformer based model을 활용하여 사용자의 두피 상태를 시간의 흐름에 따라 분석하고 예측하는 알고리즘을 개발하는 연구임. 이는 개인 맞춤형 두피 관리 솔루션 제공을 목표로 함.
연구 목표는 딥러닝 및 카테고라이징 알고리즘을 활용하여 사용자 두피 상태를 시계열 분석하고 예측하는 알고리즘 개발임. 구체적으로는 AI 기반으로 개인 맞춤형 두피 케어 제품과 관리법을 추천하고, 두피 변화를 예측하는 탈모 관리 슈퍼 앱 개발을 포함함. 또한, 두피 이미지 구분 및 모근 당 모발 개수 검출 알고리즘 개발을 통해 정확한 분석 지표 확보를 지향함. 핵심 연구 내용은 vision 딥러닝 모델 기반의 두피 이미지 구분, 모근 개수 검출, 두피 병변 분석 알고리즘 개발임. 카테고라이징 알고리즘을 활용한 두피 그룹핑과 시계열 딥러닝 모델 기반의 두피 예측 알고리즘 개발도 포함됨. 이를 통해 사용자별 '탈모 나이' 분석 및 맞춤형 케어법을 추천하는 알고리즘 개발을 추진함. 기대 효과는 맞춤형 솔루션 및 제품 추천, 관리법 적용 시 예상 이미지 제공을 통한 토탈 케어 솔루션 완성임. 이는 두피 데이터 확보를 통한 기술적 표준화 및 선도를 이루고, 일자리 창출 및 국민의 탈모 건강 관리 환경 조성에 크게 기여할 것으로 전망됨.