프로젝트 소개
본 과제는 인공지능(AI) 기반으로 태양광 발전 시스템의 발전량을 예측하고 고장을 진단하기 위한 지능형 엣지 디바이스를 개발하는 연구임. 이는 태양광 발전 시설의 효율적인 운영과 안정적인 관리를 지원하는 목적임.
연구 목표는 태양광 발전 시스템의 발전량 예측 정확도 향상, 태양광 패널 온도 기반 고장 진단 기술 개발, ICT 기반 시스템 상태 모니터링 및 고장 알림 시스템 개발에 있음. 이를 통해 발전량 예측 알고리즘(SW), 복합 센서 및 엣지 서버(HW), 그리고 발전량 예측 및 고장 진단이 가능한 지능형 엣지 디바이스 시스템 개발을 목표로 함.
핵심 연구 내용은 태양광 시스템의 전압/전류 계측을 통한 성능 분석, 기상청 및 외부환경 데이터 기반 발전량 예측 기술 개발, 시스템 운용 및 이상 상태 모니터링 및 알람 기능 구현, 태양광 패널 온도 감지를 통한 보호 기능 개발임. AI 학습을 위한 ICT 기반 인터페이스 및 모니터링 시스템, 복합 센서 기반 고장 진단 기술 개발을 포함함.
기대 효과는 AI 기반 태양광 발전 시스템 기술 개발로 미래 발전량 및 에너지 소비량 예측, 에너지 관리 효율화, 자율 제어 및 모니터링 기반 관리가 가능함. 에너지저장장치 성능 변화 모니터링, 안전 문제 요인 분석, 설비의 정확한 진단 예측 기술 확보에 기여함. 이는 국내 태양광 발전 시스템 기술 경쟁력을 강화하고, 정부 신재생에너지 보급 확대 정책에 부응하며, 전후방 산업에 큰 파급효과를 창출할 것으로 전망됨.