프로젝트 소개
본 과제는 연속 영역의 신호가 몇 개의 지수함수 중첩으로, 이산 영역에서는 등비수열 중첩으로 나타난다는 가설을 바탕으로 등비수열 중첩물 분해 기법을 개발하는 연구임.
연구 목표는 비직교적으로 중첩된 등비수열을 분해하고, 잡음 강인성과 수학적 엄밀성을 높이는 데 있음. 핵심 내용은 k-simplex transform 기반 1차원 신호의 k차원 변환·분석, 푸리에/라플라스/Z 변환 및 압축 센싱과의 관계성 검토, 인공신경망 기반 잡음 완화 기법 적용임. 기대 효과는 무선 통신 다중경로채널, 레이더, 음원 분석 등 물리 신호 처리와 데이터 압축, 최적화, 복원, 미분방정식 모델링 등 수학적 데이터 처리에 활용 가능한 새로운 신호처리 패러다임 제시임.