프로젝트 소개
본 과제는 개인의 운동 역량을 분석하여 맞춤형 아웃도어 운동을 추천해주는 큐레이션 플랫폼을 개발하는 연구임. 인공지능 기술을 활용하여 사용자에게 최적화된 야외 활동 코스나 챌린지를 제안하는 것을 목표로 함.
연구 목표는 AI 기반 맞춤형 아웃도어 퀘스트 큐레이션 알고리즘을 개발하는 것임. 이는 유저 성향 및 운동 역량에 따른 군집화와 인공지능 기반 퀘스트 추천 알고리즘 개발을 포함하며, 외부 input 데이터 수집 시 분류 및 라벨링 이상치 비율 1% 이하, 유저 분석 기반 퀘스트 큐레이션 추천 정확도 95% 이상 달성을 지향함. 핵심 연구 내용은 아웃도어 운동장소 메타 데이터 수집 및 태그 기반 군집화 분류, 유저 성향 및 활동 데이터를 통한 운동 역량 측정 및 군집화 분류, 그리고 지역별 아웃도어 운동 코스 데이터를 기반으로 한 퀘스트 큐레이션 및 추천 시스템 구축임. 기대 효과는 데이터 기반 맞춤형 큐레이션 알고리즘 개발을 통한 WAU 증가 및 리텐션 강화, 퀘스트 이탈 시점 예측을 통한 B2B 마케팅 솔루션 출시로 매출 증대, 그리고 AI 개발자 등 고부가가치 일자리 창출에 기여하는 것임.